GA4の合計収益とは？購入による収益との違いと、指標（メトリクス）一覧

GA4のレポートを開くと、「アクティブ ユーザー」「総ユーザー数」「新規ユーザー数」のように、似た名前の指標がいくつも並びます。公式ヘルプの指標の一覧を数えてみると、140ほどありました（2026年10月時点）。

この記事では、その指標を8つのまとまりに分けて、意味と計算のしかたを一覧にしました。ECサイト（とくにShopify）でよく使う指標を中心に書いています。GA4の画面の見方から知りたい場合は、先にGA4の使い方の記事を読んでください。

ULTRO NOTES｜計測・分析GA4の使い方｜ECで最初に見るレポートと、設定を直す順番GA4の使い方を、ECサイトで先に押さえる主要な指標8つ、最初に見るレポート4つと、最初に直しておく設定に絞ってまとめます。売上の概要、トラフィック獲得、e コマース購入数、ランディング ページの見方、ユーザー獲得との違い、データの保持・内部トラフィック・キーイベント・サービス間のリンクの設定、Shopifyとのつなぎ方まで。

指標とディメンションの違い

GA4のレポートの表は、左の列と右の数字の列でできています。

	ディメンション	指標
何か	データを分ける切り口	数えた結果
例	チャネル、ページ、商品名、デバイス	セッション、ユーザー数、収益
表のどこにあるか	左の列	右に並ぶ数字の列

この記事で扱うのは、指標のほうです。

指標とディメンションには、スコープがある

ディメンションと指標は、それぞれ「ユーザー（人）」「セッション（訪問）」「イベント（操作）」「アイテム（商品）」のどの単位で数えるか、というスコープを持っています。同じ「購入」でも、イベント スコープのe コマース購入数は注文の数、アイテム スコープのアイテムの購入数は商品の数です。

スコープが違うものは、組み合わせると数字の意味が変わったり、探索で組み合わせられなかったりします。たとえば、探索で行にアイテム名を入れると、購入による収益やe コマース購入数は選べません。スコープの見分け方と、数字がずれる組み合わせは、GA4のスコープの記事にまとめています。

ULTRO NOTES｜計測・分析GA4のスコープとは｜ユーザー・セッション・イベント・アイテムの違いと、数字がずれる組み合わせGA4のスコープは、データを「人」「訪問」「操作」「商品」のどの単位に結びつけて数えるかの区分です。4つのスコープの違い、名前での見分け方、流入元のディメンションが3種類ある理由、ECで数字がずれる組み合わせ、(not set)が出るとき、カスタム ディメンションのスコープまで。

GA4の指標は8つのまとまりで見る

公式ヘルプでは、指標が「ユーザー」「セッション」「イベント」「e コマース」「広告」などのカテゴリに分かれています。この記事では、それをECサイトで使う場面に合わせて、8つのまとまりに分け直しました。先に図で示します。

表にすると、次のとおりです。詳しい記事があるまとまりは、表の右からたどれます。

まとまり	答える問い	主な指標	詳しい説明
ユーザー	何人来たか	アクティブ ユーザー数、総ユーザー数、新規ユーザー数、リピーター数	ユーザー数とセッションの記事
セッション	何回来たか	セッション、アクティブ ユーザーあたりのセッション数	ユーザー数とセッションの記事
エンゲージメント	来た人は中身を見たか	エンゲージメント率、直帰率、平均エンゲージメント時間	エンゲージメント率の記事
表示・イベント	何が見られ、何が起きたか	表示回数、イベント数	ユーザー数とセッションの記事
キーイベント	成果につながったか	キーイベント、セッション キーイベント率	キーイベントの記事
e コマース	いくら売れ、何が売れたか	購入による収益、e コマース購入数、アイテムの収益	この記事
広告	広告費に見合ったか	Google 広告の費用、クリック数、クリック単価	この記事
ライフタイム	1人のお客様が、これまでにどれだけ使ったか	LTV、全期間のトランザクション数	この記事

以下、まとまりごとに、指標の意味と計算のしかたを書いていきます。指標の名前は、レポートの列に出る表記を先に書き、ヘルプで表記が違うものはかっこで添えました。

ユーザーの指標

指標	意味	気をつけること
アクティブ ユーザー	エンゲージメントのあったセッションがあった人、または初めて来た人の数	レポートで「ユーザー」と書かれているのはこの数
総ユーザー数（合計ユーザー数）	イベントが1つでも記録された人の数	アクティブ ユーザーより多くなる
新規ユーザー数	初めて来た（first_visit が記録された）人の数	アクティブ ユーザーより多くなることもある
リピーター数	以前にもセッションがあり、期間中にまたセッションを始めた人の数	新規ユーザー数と足しても、総ユーザー数とは一致しない
DAU/MAU、DAU/WAU、WAU/MAU	1日・7日・月間のアクティブ ユーザー数どうしの比	何割の人が、くり返し来ているかの目安

アクティブ ユーザーと総ユーザー数の違い、新規ユーザー数がアクティブ ユーザーより多くなる理由は、ユーザー数とセッションの記事にまとめています。

ULTRO NOTES｜計測・分析GA4のセッションとユーザー数｜合計が合わない理由と切れる条件GA4のセッションは操作のない時間が30分を超えると切れます。日別の和や表の行の和が合計と合わないのは、重複を除いて数えることとHyperLogLog++による推定、しきい値のためです。4つのユーザー数の違いと、月曜始まりの週の見方まで。

セッションの指標

指標	意味	気をつけること
セッション	訪問の回数（session_start イベントの数）	初期設定では、操作のない時間が30分を超えると、次は別のセッションになる
アクティブ ユーザーあたりのセッション数	セッション ÷ アクティブ ユーザー数	1人が期間中に何回来たか
平均セッション継続時間	セッションの長さの平均（秒）	最初と最後のイベントの間の時間なので、画面が裏に回っていた時間も含む。中身を見たかを知るなら、平均エンゲージメント時間を使う
セッションあたりのページビュー数	1回の訪問で開かれたページの数の平均

セッションがどこで区切られるか、タイムアウトの変え方は、ユーザー数とセッションの記事にまとめています。

エンゲージメントの指標

指標	意味	気をつけること
エンゲージメントのあったセッション数（エンゲージのあったセッション数）	10秒を超えて続いた、キーイベントが発生した、2回以上表示された、のどれかに当たるセッションの数	10秒は初期設定。管理画面で変えられる
エンゲージメント率	エンゲージメントのあったセッション数 ÷ セッション	流入元別、ページ別に分けて見る
直帰率	100％ − エンゲージメント率	UAの直帰率とは定義が違う
平均エンゲージメント時間	ページが画面の前面に表示されていた時間の合計 ÷ アクティブ ユーザー数	レポートでは「アクティブ ユーザーあたりの平均エンゲージメント時間」
セッションあたりの平均エンゲージメント時間	ページが前面に表示されていた時間の合計 ÷ セッション
エンゲージメントのあったセッション数（1 アクティブ ユーザーあたり）	エンゲージメントのあったセッション数 ÷ アクティブ ユーザー数

エンゲージメント率と直帰率の読み方は、エンゲージメント率の記事にまとめています。

ULTRO NOTES｜計測・分析GA4の直帰率とエンゲージメント率｜定義・表示方法・ECの目安GA4の直帰率は、エンゲージメントのなかったセッションの割合で、100％からエンゲージメント率を引いた数字です。UAの直帰率との違い、レポートに表示する手順、ECでの目安、ベンチマーク機能での比べ方をまとめます。

表示とイベントの指標

指標	意味	気をつけること
表示回数（ビュー）	ページやアプリの画面が表示された回数（page_view と screen_view の数）	同じページを開き直した分も数える。UAのページビューに当たる
アクティブ ユーザーあたりのビュー	表示回数 ÷ アクティブ ユーザー数
イベント数	記録されたイベントの回数	表の上の「すべてのイベント」から、1つのイベントに絞れる
セッションあたりのイベント数	イベント数 ÷ セッション
閲覧開始数	そのページで、セッションの最初のイベントが記録された回数	どのページから入ってきたか
離脱数	そのページで、セッションの最後のイベントが記録された回数	どのページで出ていったか

表示回数とイベント数の数え方は、ユーザー数とセッションの記事にまとめています。

キーイベントの指標

指標	意味	気をつけること
キーイベント	キーイベントとしてマークを付けたイベントが記録された回数	以前の「コンバージョン」。表の上で purchase などに絞って見る
セッション キーイベント率	キーイベントが1回でも起きたセッションの割合	purchase に絞ると、購入があったセッションの割合になる
ユーザー キーイベント率	キーイベントを1回でも起こした人の割合

キーイベントの決め方、数え方の設定、Google広告の数字と合わない理由は、キーイベントの記事にまとめています。

ULTRO NOTES｜計測・分析GA4のキーイベントとは｜ECで設定するイベントと、数え方・Google広告との違いGA4のキーイベントは、購入など成果として数えると決めたイベントで、以前の「コンバージョン」です。Google広告のコンバージョンとの違い、ECでキーイベントにするイベント、設定のしかた、カウント方法の違い、Google広告への取り込み、数字が合わない理由、レポートでの見方まで。

e コマースの指標

ECサイトでいちばん使うまとまりです。数字が出るには、商品の閲覧（view_item）、カートへの追加（add_to_cart）、購入（purchase）などのイベントが、商品の情報と一緒に送られている必要があります。Shopifyなら、Google & YouTubeアプリでつないでいれば送られます。

売上と件数：合計収益とは？（イベント スコープ）

「合計収益」は、購入による収益に、アプリ内購入、サブスクリプション、広告収入を足し、払い戻しを引いた額です。ウェブのECサイトで売上として見るのは、すぐ下の「購入による収益」です。

指標	意味	気をつけること
合計収益	購入 ＋ アプリ内購入 ＋ サブスクリプション ＋ 広告収入 − 払い戻し	ウェブのECで広告収入がなければ、購入による収益とほぼ同じ
購入による収益	商品の購入による収益の合計から、払い戻しを引いた額	ECの売上として見るのはこれ
e コマース購入数	購入手続きを完了した回数（purchase イベントの数）
トランザクション	購入の件数	アプリ内購入なども含む。ウェブのECなら、e コマース購入数とほぼ同じ
購入による平均収益	購入による収益の、1回の購入あたりの平均	いわゆる平均購入単価
払い戻し金額	払い戻した額の合計	返品・キャンセルの多さを見る
送料、税額	purchase イベントで送られた送料と税額の合計

購入者

指標	意味	気をつけること
総購入者数	期間中に1回以上買った人の数	ヘルプではユーザーのカテゴリに入っている
初回購入者数	期間中に初めて買った人の数	新しいお客様が増えているかを見る
ARPU	総収益 ÷ アクティブ ユーザー数	買っていない人も含めた、1人あたりの収益
ARPPU	購入による収益 ÷ 購入したアクティブ ユーザー数	買った人1人あたりの収益
購入者あたりのトランザクション数	トランザクション ÷ 総購入者数	期間中に1人が何回買ったか

商品（アイテム スコープ）

商品ごとの数字は、アイテム名などアイテム スコープのディメンションと組み合わせて見ます。上の「売上と件数」の指標とは、探索で組み合わせられません。

指標	意味	気をつけること
閲覧されたアイテム数	商品ページなどで、商品が表示された回数
カートに追加されたアイテム数	商品がカートに入った回数
購入されたアイテム数	商品が購入された回数
アイテムの収益	価格 × 数量 − 払い戻し	税と送料は含まない。そのため購入による収益より小さくなる
アイテムの割引額	商品につけた割引の合計	クーポンやセールの効き方を見る

商品ごとの数字は、「売上の促進」の「e コマース購入数」レポートで見られます。見方はGA4の使い方の記事に書いています。

広告の指標

指標	意味	気をつけること
Google 広告の費用	Google広告で使った費用	Google広告とリンクしていると出る
Google 広告のクリック数、表示回数	Google広告がクリックされた回数、表示された回数
Google 広告のクリック単価	費用 ÷ クリック数
Google 広告以外の費用、クリック数など	Meta広告など、ほかの広告の費用やクリック数	費用データをインポートしたときだけ出る
キーイベントまでの日数、キーイベントへのタッチポイント数	最初の接点からキーイベントまでの日数と、接点の数	広告の「アトリビューション」の画面で見る

広告の管理画面の数字と、GA4の数字は、数え方が違うので合いません。理由はアトリビューションの記事にまとめています。

ULTRO NOTES｜計測・分析アトリビューションとは？GA4・広告・Shopifyで数字が合わない理由アトリビューションは、購入までに触れた広告やチャネルのうち、どれの成果とするかを決めるルールです。GA4・Google 広告・Meta広告・Shopifyで既定のルールがどう違うか、同じ購入が別々に数えられる仕組み、ECでどの数字を何に使うかをまとめます。

ライフタイムの指標

指標	意味	気をつけること
LTV	1人のお客様が、最初に来てからこれまでに生んだ収益の合計	探索の「ユーザーのライフタイム」で見る
全期間のトランザクション数	これまでの購入の件数
ライフタイムのセッション数、全期間のエンゲージメント時間	これまでのセッションの数と、エンゲージメント時間の合計

ライフタイムの指標は、ふだんのレポートには出てきません。探索の「ユーザーのライフタイム」で、最初に来た流入元ごとのLTVを比べるときに使います。探索の使い方はGA4の探索レポートの記事にまとめています。LTVの計算のしかたはLTVの計算の記事に書いています。

ULTRO NOTES｜計測・分析GA4の探索レポートの使い方｜ECでよく使う4つの型と経路データ探索GA4の探索レポート（データ探索）の使い方を、ECでよく使う4つの型に絞ってまとめます。標準レポートとの違い、7つの手法、ファネルデータ探索・経路データ探索・セグメントの重複・コホートデータ探索の設定、データ保持期間やサンプリングなど数字が合わないときの確認点まで。ULTRO NOTES｜CRMLTVの計算方法｜実務で使う式とShopifyでの出し方LTVの計算方法を実務で使う形に絞って解説します。累計購入金額÷人数で出すシンプルな定義、Shopifyの顧客コホート分析で12か月LTVと商品別LTVを出す手順、期間の決め方、上限CPAへの変換までまとめました。

知りたいこと別、見る指標

指標の名前から入るより、知りたいことから選ぶほうが迷いません。

知りたいこと	見る指標
何人来たか	アクティブ ユーザー
新しいお客様が来ているか	新規ユーザー数、初回購入者数
何回来たか	セッション
来た人が中身を見たか	エンゲージメント率、平均エンゲージメント時間
成果につながったか	キーイベント、セッション キーイベント率
いくら売れたか	購入による収益
1回あたりいくら買われたか	購入による平均収益
どの商品が、どこで止まっているか	閲覧されたアイテム数、カートに追加されたアイテム数、購入されたアイテム数
広告が費用に見合ったか	Google 広告の費用、購入による収益
長く買ってくれるお客様を、どの流入元が連れてきたか	LTV（探索のユーザーのライフタイム）

ECの売上は、指標のかけ算で分けられる

ECサイトの売上は、次のように3つの指標のかけ算で表せます。先に図で示します。

1つずつ見ると、次のとおりです。

分けた指標	GA4で見る指標	動いたときに見直すところ
セッション	セッション	広告、検索、SNS、メールからの集客
購入した割合	セッション キーイベント率（purchase に絞る）	商品ページ、カート、購入手続き
1回あたりの購入額	購入による平均収益	価格、セット販売、送料無料の条件

たとえば、セッションが10,000、購入した割合が2％、1回あたりの購入額が8,000円なら、売上は160万円です（説明のための数字です）。売上が下がったときに、3つのうちどれが下がったかを見ると、集客なのか、サイトの中なのか、単価なのかの当たりがつきます。

ここからは私たちの使い方ですが、購入した割合が下がったときは、さらに「カートに追加されたアイテム数 ÷ 閲覧されたアイテム数」と「購入されたアイテム数 ÷ カートに追加されたアイテム数」に分けて、商品ページとカートのどちらで止まっているかを見ます。どのページで止まっているかを詳しく見るなら、探索の「ファネルデータ探索」を使います。

分けたあとで、動かすものを1つに決めます。『最高の結果を出すKPIマネジメント』は、売上を「量 × 歩留まり × 単価」に分けたうえで、全部を少しずつ上げる計画は現実的でないと書いています。分けた項目を、自分たちで動かせるもの（変数）と動かしにくいもの（定数）に分け、変数の中から1つを選ぶ、という手順です。著者は、量を増やすより先に、受注率のような歩留まりを上げるとしています。ECに当てはめると、購入した割合を先に上げてから、広告でセッションを増やす順番になります（ここはULTROの見方です）。

数字が合わないときに知っておくこと

同じ指標でも、画面によって名前が違う

2026年10月時点で、レポートの列名と公式ヘルプの一覧で表記が違う指標がありました。

レポートでの表記	ヘルプの一覧での表記
総ユーザー数	合計ユーザー数
表示回数	ビュー
エンゲージのあったセッション数	エンゲージメントのあったセッション数
アクティブ ユーザー、ユーザー	アクティブ ユーザー数

名前が違っても計算は同じです。ネットで調べたときに、記事ごとに名前が違って見えるのは、このためです。

スコープが違うものは、組み合わせられないことがある

購入による収益とアイテムの収益が合わない、アイテム名と購入による収益を並べられない、といったときは、スコープの違いが原因です。詳しくはGA4のスコープの記事に書いています。

ユーザー数とセッションは、推定値で出ている

GA4のレポートのアクティブ ユーザー数やセッションは、1人ずつ数えた値ではなく、HyperLogLog++という方法で出した推定値です。そのため、日ごとの数字を足しても、期間全体の数字と合いません。詳しくはユーザー数とセッションの記事に書いています。

探索では、データが間引かれることがある

探索でデータの量が多いと、一部のデータから全体を推定する「サンプリング」がかかることがあります。行の数が多すぎると、「(other)」にまとめられる行も出ます。

Shopifyの数字とは、定義が違う

Shopifyのセッションや訪問者と、GA4のセッションやユーザーは、別の仕組みで数えているので一致しません。GA4の中で、先週と比べてどう動いたかを見るほうが役に立ちます。

購入の件数も、GA4のほうが少なくなることがよくあります。ブラウザでタグが動かなかった購入や、POSの注文、定期購入の2回目以降のようにブラウザを通らない注文は、GA4に入らないためです。注文ごとに1件ずつ突き合わせる手順は、ShopifyでGA4の購入が計測漏れする原因と埋め方にまとめています。当社のShopifyアプリ「GapFill」は、GA4で漏れた購入データを、サーバーサイドで補完します。既存のタグ設定はそのままで、計測漏れレポートは無料です（当社の製品です）。

ULTROのShopifyアプリGapFill｜GA4で漏れた購入データを、サーバーサイドで補完既存のタグ設定はそのまま。計測漏れレポートは無料です。GapFillを見る →ULTRO NOTES｜計測・分析ShopifyでGA4の購入が計測漏れする原因と埋め方ShopifyとGA4の購入数・売上が合わない、購入が計測されないときの原因と確かめ方を説明します。注文番号での突き合わせ手順、タグの見直し・サーバーサイドGTM・Measurement Protocolの比較、当社が作ったアプリ「GapFill」での埋め方まで。

参考にした情報

• アナリティクスのディメンションと指標（アナリティクス ヘルプ）
• ユーザーに関する指標を理解する（アナリティクス ヘルプ）
• アナリティクスのセッションについて（アナリティクス ヘルプ）
• エンゲージメント率と直帰率（アナリティクス ヘルプ）
• キーイベントについて（アナリティクス ヘルプ）
• e コマース購入レポート（アナリティクス ヘルプ）
• レポート表示内容の比較（アナリティクス ヘルプ）
• 指標の比較: Google アナリティクスとユニバーサル アナリティクス（アナリティクス ヘルプ）
• Google アナリティクスにおけるユニーク カウントの近似値（Google for Developers）
• API のディメンションと指標（Google for Developers）
• 最高の結果を出すKPIマネジメント（中尾隆一郎）